USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA AVALIAÇÃO HEURÍSTICA DE USABILIDADE

potencialidades e limitações

Autores

Palavras-chave:

Usabilidade, nteligência Artificial Generativa, Heurísticas de Nielsen, Prompt

Resumo

Este estudo analisa o uso da Inteligência Artificial Generativa como ferramenta de apoio à avaliação de usabilidade de uma página web, com base nas heurísticas de Nielsen. Adotou-se uma abordagem quali-quantitativa, de caráter descritivo e exploratório, que utilizou revisão bibliográfica e a implementação de um teste empírico, no qual foi desenvolvido um prompt avaliativo para avaliação heurística da página inicial de um repositório digital. O prompt foi submetido às ferramentas ChatGPT, Copilot e Gemini e foram verificadas as convergências e divergências dos resultados apresentados. Os resultados evidenciam que todas as GenAI foram capazes de realizar avaliações heurísticas da interface, porém apresentaram diferenças no detalhamento descritivo da avaliação e em sua precisão, na consideração ou não do perfil do usuário descrito no prompt e na atribuição do grau de severidade dos problemas encontrados. O ChatGPT destacou-se por apresentar análises mais completas, contextualizadas e próximas de uma avaliação humana especializada. O Gemini apresentou resultados com menos detalhamento e contextualização que o ChatGPT, focando em aspectos estruturais e visuais da interface. E o Copilot demonstrou inconsistências interpretativas e equívocos na avaliação, que foi apresentada de forma objetiva, sem muitas explicações. Conclui-se que as GenAI apresentam potencial como ferramenta de pré-diagnóstico em avaliações heurísticas de usabilidade, desde que utilizadas de forma crítica e supervisionada.

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Biografias Autor

Ranna Redlley Silva Oliveira, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Graduada em Gestão da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UNIFBV WYDEN.
Concluinte de bolsa de Iniciação Científica , PIBIC da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Cursando Pedagogia na Faculdade Uniasselve.

Sandra de Albuquerque Siebra, Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Doutora em Ciência da Computação.
Professora do Departamento de Ciência da Informação e do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).
Pesquisadora do Laboratório de Tecnologias para o Conhecimento Liber-UFPE.

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Publicado

2026-07-24

Como Citar

Oliveira, R. R. S., & Siebra, S. de A. (2026). USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA AVALIAÇÃO HEURÍSTICA DE USABILIDADE: potencialidades e limitações. Páginas a&b: Arquivos E Bibliotecas, 03–24. Obtido de https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/16277

Edição

Secção

Artigos