INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ARQUIVOS

usos, benefícios e desafios na prática profissional

Autores

  • Magda Valente Correia Universidade Coimbra - Faculdade de Letras
  • Liliana Isabel Esteves Gomes Universidade Coimbra - Faculdade de Letras / Centro de Estudos Interdisciplinares - CEIS20

Palavras-chave:

Aprendizagem Automática, Arquivos, Inteligência Artificial, Serviços de Informação

Resumo

Esta investigação tem como objetivo geral compreender como a Inteligência Artificial (IA) é utilizada nos serviços de informação arquivo. Como objetivos específicos pretende-se: caraterizar casos de aplicação da IA e Machine Learning (ML) em arquivos; analisar as vantagens e os desafios que advêm da aplicação de IA e ML em projetos desenvolvidos em arquivos ou com documentação de arquivos. Optou-se por uma investigação qualitativa com uma abordagem exploratória e descrita. A análise de casos concretizou-se mediante estudo de cinco projetos em arquivos europeus e aplicação de questionário por entrevista a profissionais da informação dos seguintes arquivos: Arquivo da Cidade de Amesterdão, Arquivo Fotográfico Finlandês do Tempo de Guerra, Arquivo Apostólico do Vaticano, Arquivo Arolsen e Arquivo Nacional do Reino Unido. Dos resultados obtidos destacam-se os benefícios na implementação de IA e ML nos casos de estudo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ACCENTURE
2025 Unearthing the past with artificial intelligence. [Em linha]. 2025. Disponível em: https://www.accenture.com/us-en/case-studies/public-service/arolsen-archives.

AMSTERDAM CITY ARCHIVES
2025 City Archives Amsterdam. [Em linha]. 2025. Disponível em: https://www.amsterdam.nl/stadsarchief/organisatie/stadsarchief-amsterdam.

AROLSEN ARCHIVES
2025 How optical character recognition (OCR) makes documents accessible. [Em linha]. 2025. Disponível em: https://arolsen-archives.org/en/about-us/statements/history-goes-online-easier-access-to-historical-documents-with-ocr.

BATISTA, Bruna F. [et al.]
2021 Técnicas de recolha de dados em investigação: inquirir por questionário e/ou inquirir por entrevista? In Reflexões em torno de metodologias de investigação: recolha de dados. [Em linha]. Org. Patrícia Sá, António Pedro Costa e António Moreira. Aveiro: Universidade de Aveiro, 2021, vol. 2, p. 13-36. Disponível em: https://ria.ua.pt/bitstream/10773/30772/3/Metodologias%20investigacao_Vol2_Digital.pdf.

BLAKEMORE, E.
2017 Step into the Vatican's Secret Archives. [Em linha]. 2017. Disponível em: https://www.history.com/news/step-into-the-vaticans-secret-archives.

BURKE, Fintan
2020 Machine learning and big data are unlocking Europe's archives. Horizon: The EU Research & Innovation Magazine. [Em linha]. 2020. Disponível em https://ec.europa.eu/research-and-innovation/en/horizon-magazine/machine-learning-and-big-data-are-unlocking-europes-archives.

CORREIA, Magda Valente
2023 A Inteligência Artificial em serviços de informação: estudo de casos em arquivos europeus. [Em linha]. Coimbra, 2023. Disponível em: https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/111726. Dissertação de mestrado – Faculadde de Letras da Universidade de Coimbra.

CHUMACHENKO, Kateryna [et al.]
2020 Machine Learning based analysis of Finnish World War II photographers. IEEE Access. 8 (2020) 144184-144196. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3014458.

COLAVIZZA, Giovanni [et al.]
2021 Archives and AI: An Overview of Current Debates and Future Perspectives. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage. [Em linha]. 15:1 (2021) article 4. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3479010.

COX, Andrew M.; PINFIELD, Stephen; RUTTER, Sophie
2019. The Intelligent library. Library Hi Tech. [Em linha]. 37:3 (2019) 418-435. Disponível em: https://doi.org/10.1108/lht-08-2018-0105.

DALGLEISH, Lucy
2022 Artificial Intelligence, cultural heritage and the National Library of Scotland. [Em linha]. 2022. Disponível em: https://data.nls.uk/projects/artificial-intelligence-report.

EKBIA, Hamid R.
2012 Fifty Years of Research in Artificial Intelligence. Annual Review of Information Science and Technology. [Em linha]. 44:1 (2012) 201-242. Disponível em: https://doi.org/10.1002/aris.2010.1440440112.

FALCÃO, Luander Cipriano de Jesus; LOPES, Brenner; SOUZA, Renato Rocha
2022 Absorção das tarefas de processamento de Linguagem Natural (NLP) pela Ciência da Informação (CI): uma revisão de literatura para tangibilização do uso de NLP pela CI. Em Questão. [Em linha]. 28:1 (2022) 13-34. Disponível em: https://doi.org/10.19132/1808-5245281.13-34.

FIRMANI, Donatella [et al.]
2018 Towards Knowledge Discovery from the Vatican Secret Archives. In Codice Ratio. Episode 1: Machine Transcription of the Manuscripts. [Em linha]. 2018, arXiv:1803.03200 Disponível em: https://arxiv.org/abs/1803.03200.

GOMES, Liliana Isabel Esteves
2022 Transformação digital e Inteligência Artificial nos serviços de informação: inovação e perspetivas para a Ciência da Informação no mundo pós-pandemia. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação. [Em linha]. 15:1 (2022) 148-166. Disponível em: https://periodicos.unb.br/index.php/RICI/article/view/41490.

GOMES, Liliana Esteves
2020 Ciência da Informação: fundamentos e perspetivas da área científica. In Ciência da Informação: visões e tendências. Coord. Maria Beatriz Marques, Liliana Esteves Gomes. [Em linha]. Coimbra: Imprensa da Universidade, 2020, p. 89-113. Disponível em: https://estudogeral.uc.pt/bitstream/10316/101093/1/107-Book%20Manuscript-437-1-10-20200824.pdf.

GOMES, Liliana Isabel Esteves; FERNÁNDEZ MARCIAL, Viviana; SANTOS, Miguel
2021 O Impacto da Inteligência Artificial nos serviços de informação: Inovação e perspetivas para as bibliotecas. In CONGRESSO ISKO ESPANHA-PORTUGAL, 5º, Lisboa, 2021 - Organização do Conhecimento no Horizonte 2030: Desenvolvimento Sustentável e Saúde: Atas. Ed. Carlos Guardado da Silva, Jorge Revez, Luís Corujo. [Em linha]. Lisboa: Edições Colibri; Centro de Estudos Clássicos, 2021, p. 393-405. [Consult. 15 jan. 2026]. Disponível em: https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/103253.

HAWKINS, Ashleig
2022 Archives, linked data and the digital humanities: increasing access to digitised and born-digital archives via the semantic web. Arch Sci. [Em linha]. 22 (2022) 319-344. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10502-021-09381-0.

JAILLANT, Lise
2022 How can we make born-digital and digitised archives more accessible? Identifying obstacles and solutions. Archival Science. [Em linha]. 22 (2022) 417-436. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10502-022-09390-7.

JAILLANT, Lise; CAPUTO, Annalina
2022 Unlocking digital archives: cross-disciplinary perspectives on AI and born-digital data. AI & Society. [Em linha]. 37 (2022) 823-835. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00146-021-01367-x.

JAILLANT, Lise; CAPUTO, Annalina; ASKE, Katherine
2022 The National Archives (UK): case study. [Em linha] 2022. Disponível em: https://www.aeolian-network.net/case-studies.

JAILLANT, Lise; REES, Arran
2023 Applying AI to digital archives: trust, collaboration nd shared professional ethics. Digital Scholarship in the Humanities. [Em linha]. 38:2 (2022) 571-585. Disponível em: https://doi.org/10.1093/llc/fqac073.

KEAN, Sam
2018 Artificial Intelligence is cracking open the Vatican's Secret Archives. [Em linha]. 2018. Disponível em: https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/04/vatican-secret-archives-artificial-intelligence/559205/.

KIM, Bohyun
2021 Machine Learning for Libraries and Archives. Online Searcher: Information Discovery, Technology, Strategies. 45:1 (2021) 39-41.

MÖDDEN, Elisabeth
2022 Artificial intelligence, machine learning and bibliographic control. DDC Short Numbers, Towards machine-based classifying. JLIS.it. [Em linha] 13:1 (2022) 256- -264. Disponível em: https://doi.org/10.4403/jlis.it-12775.

PRICE, Gary
2022 Arolsen Archives’ #everynamecounts Project Uses Artificial Intelligence to Help Uncover Information on Victims of Nazi Persecution. [Em linha] 2022. Disponível em: https://www.infodocket.com/2022/04/27/arolsen-archives-everynamecounts-project-uses-artificial-intelligence-to-help-uncover-information-on-victims-of-nazi-persecution/.

QUIVY, Raymond; CAMPENHOUDT, LucVan
2005 Manual de investigação em Ciências Sociais. Lisboa: Gradiva, 2005.

ROLAN, Gregory [et al.]
2019 More human than human? Artificial intelligence in the archive. Archives and Manuscripts. [Em linha] 47:2 (2019) 179-203. Disponível em: https://doi.org/10.1080/01576895.2018.1502088.

SHANG, Erbo [et al.]
2019. Research on the Application of Artificial Intelligence and Distributed Parallel Computing in Archives Classification. In IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chengdu, China, 2019. [Em linha]. 2019, p. 1.267-1.271. Disponível em: https://doi.org.10.1109/iaeac47372.2019.8997992.

STAKE, Robert E.
2020. Investigación con estudio de caso. 6.ªed. Madrid: Ediciones Morata, 2020.

YIN, R. K.
2oo4 Estudo de caso: planejamento e métodos. 2ª ed. São Paulo: Bookman, 2004.

YIN, R. K.
2001 Estudo de caso: planejamento e métodos. São Paulo: Sage Publications, 2001.

Downloads

Publicado

2026-10-29

Como Citar

Correia, M. V., & Gomes, L. I. E. (2026). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM ARQUIVOS: usos, benefícios e desafios na prática profissional. Páginas a&b: Arquivos E Bibliotecas, 251–270. Obtido de https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/16911