CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA CIÊNCIA DE DADOS NA GESTÃO ELETRÔNICA DE DOCUMENTOS

Autores

Palavras-chave:

Ciência de Dados, Ciência da Informação, Gestão Eletrônica de Documentos, Inteligência Artificial, Revisão Sistemática de Literatura

Resumo

A Gestão Eletrônica de Documentos é um campo da Ciência da Informação que incorpora um conjunto de tecnologias, ferramentas e sistemas, fundamentais na organização, preservação, proteção, distribuição e uso de informações e recursos informacionais em contextos corporativos e institucionais, especialmente com o avanço da era digital. A Inteligência Artificial e a Ciência de Dados são tecnologias emergentes que oferecem inovação por meio da automação de processos, análises avançadas e melhoria na recuperação de informações, aumentando eficiência e apoio à tomada de decisões. Diante dessa problematização foi conduzida a questão principal: qual a contribuição da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos, com o intuito de identificar padrões, desafios e oportunidades que possam contribuir para a evolução das práticas de gestão documental? Para tanto foi definido e aplicado um protocolo de revisão de literatura nas bases de dados Web of Science, Scopus, Brapci e Lista, com um marco temporal de 2000 a 2024. Como resultado final, foram selecionados 18 artigos, em sua maioria pesquisas experimentais ou práticas, que permitiram uma visão ampla de abordagens desenvolvidas para aplicação de Inteligência Artificial e Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos. Algumas lacunas foram identificadas, dentre elas a falta de padronização das terminologias, dificuldade na obtenção de grandes volumes de dados, treinamento e testes. Também questões éticas e baixa adoção pelos profissionais da informação, ainda são fatores que impedem a implementação plena dessas tecnologias. Com isso, esta pesquisa conclui que as principais contribuições incluem automação de tarefas, análises preditivas, identificação de padrões, segurança aprimorada e maior acessibilidade à informação e aponta oportunidades no uso de Inteligência artificial e Ciência de Dados na Gestão Eletrônica de Documentos.

Biografias Autor

Edenilza Valéria da Silva Magalhães, Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCAR. Lattes: https://lattes.cnpq.br/0741110820466754; Contato de email: edenilza@gmail.com

Barbara Coelho Neves, Instituto de Ciência da Informação (ICI), Universidade Federal da Bahia (UFBA))

Dra. em Educação, Pós-Doutora e Mestre em Ciência da Informação.
Profa. Adjunto do ICI; Profa. e Pesquisadora Permanente do  PPGE; Profa. Colaboradora do PPGCI; Coordenadora do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital; Universidade Federal da Bahia (UFBA); Coordenadora do Comitê de Inteligência Artificial na Educação da AI2i.

Referências

AL QADY, M.; KANDIL, A.
2013 Document discourse for managing construction project documents. Journal of Computing in Civil Engineering. [Em linha]. 27:5 (2013) 466-475. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/di
splay.uri?eid=2-s2.0-84882345017&doi=10.1061%2f%28ASCE%29CP.1943-54
87.0000201&origin=inward&txGid=b15598cf7b63358deae500d6188c3d01
.

AL QADY, M.; KANDIL, A.
2010 Concept relation extraction from construction documents using natural language processing. Journal of Construction Engineering and Management. [Em linha]. 136:3 (2010) 294-302 [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-77149152182&doi=10.1061%2f%28ASCE%29CO.1943-7862.000
0131&origin=inward&txGid=77e8ee8edd23c205b3dd4e52a2784896
.

BARDIN, L.
1977 Análise de conteúdo. São Paulo: Edições 70, 1977.

BASHIR, R.; GIRI, K. J.
2013 Diagram recognition: Domain knowledge based approach. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE INTELLIGENCE RESEARCH AND ADVANCEMENT - ICMIRA 2013, Katra (India) – Proceedings. [Em linha]. Katra: Shri Mata Vaishno Devi University, 2013, p. 445-449. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2
.0-84910010844&doi=10.1109%2fICMIRA.2013.94&origin=inward&txGid=
3d088e97cdcfa2d71dbf59c2944f6bbe
.

CALDERON, W. R. [et al.]
2024 O Processo de gestão de documentos e da informação arquivística no ambiente universitário. Ciência da Informação. [Em linha]. 33:3 (2024) 97-104, [Consult. 30 abr. 2024]. Disponível em: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1037.

CAO, L.
2017 Data Science. ACM Computing Surveys. [Em linha]. 50:3 (2017) 1-42, [Consult. 7 ago. 2023]. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1145/3076253.

CAPURRO, R.; HJØRLAND, B.
2003 The Concept of information. Annual Review of Information Science and Technology. 37:1 (2003) 343-411.

COZMAN, F. G.; NERI, H.
2021 O Que, afinal, é Inteligência Artificial? In Inteligência Artificial: Avanços e tendências. Org. Fabio G. Cozman, G. A. Plonski, H. Neri. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021, cap. 1, p. 21-29. [Consult. 30 maio 2024]. Disponível em: http://www.livrosabertos.sibi.usp.br/portaldelivrosUSP/catalog/book/650.

ELIAS, E. D.
2012 Gerenciamento eletrônico de documentos (GED): aplicação na Universidade Federal de Santa Catarina. Ágora. [Em linha]. 22:45 (2012) 15-30 [Consult. 30 abr. 2024]. Disponível em:
https://brapci.inf.br/index.php/res/download/48043.

FAYZIEV, S. I.; et al.
2021 Development of a methodology for protecting a software package for electronic document management. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SCIENCE AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGIES – ICISCT 2021, Tashkent (Uzbekistan) 2021 – Proceedings. [Em linha]. 2021. [Consult. 6 ago.2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/display.uri?ei
d=2-s2.0-85125054039&doi=10.1109%2fICISCT52966.2021.9670416&origin
=inward&txGid=9f673b2b8d59cd43573ceb653331673b
.

FIL, N.; NEFEDOV, L.; BINKOVSKAYA, A.
2020 Fuzzy model for estimating the probability of user error in the electronic document management system. In IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON PROBLEMS OF INFOCOMMUNICATIONS SCIENCE AND TECHNOLOGY - PIC S AND T – Proceedings. Kharkiv (Ukraine), 2020, p. 259-262, [Consult. 6 ago.2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85114404836&doi=10.1109%2fPICST51311.
2020.9467950&origin=inward&txGid=2804e3d47fc9752cfc12b4ba1d4723c5
.

FONSECA, F.
2021 Whether or when: the question on the use of theories in data science. Journal of the Association for Information Science and Technology. [Em linha]. 72:12 (2021) 1.593-1.604 [Consult. 15 fev. 2022]. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/asi.24537.

FONSECA, C. A.; GUELPELI, M. V. C.; SOUZA NETTO, R. S.
2022 Representação dos dados estruturados do gênero textual como técnica para o processamento automático de texto. Texto Livre. [Em linha]. 15 (2022) e35445. [Consult. 29 maio 2023]. Disponível em:
https://periodicos.ufmg.br/index.php/textolivre/article/view/35445.

GOMES, R. R. G.; MORAES FILHO, R. O.
2011 CADWeb : Categorização automática de documentos digitais. Ciência da Informação. [Em linha]. 40:1 (2011) 68-76, [Consult. 21 ago. 2024]. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=8b77781e-40a8-3b17-ae64-bb666e42a8f8.

ISMAGILOV, I. I.
2019 Decision-making support system for tasks distribution in personal data operators register maintaining based on a fuzzy-production model. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. [Em linha]. 4:64 (2019) 17. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em:
https://www.dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/index.php/dilemas/article/view/557.

JUMANOV, I. I.; KARSHIEV, K. B.
2020 Mechanisms for optimization of detection and correction of text errors based on combining multilevel morphological analysis with n-gram models. In IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE "MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY UPDATE" (MSTU-2020), Omsk (Russia) 2020 – Proceedings. [Em linha]. 2020. (Journal of Physics: Conference Series; 1.546). [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em:
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1546/1/012082.

KEFALI, A.; DRABSIA, S.
2020 Localization of scores and average in Algerian baccalaureate transcripts. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2020), 22nd – Proceedings. [Em linha]. 2020. [Consult. 6 ago.2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/>dis
dc5575bc30f0815a7b966ec72e13
.

KITCHENHAM, B.
2004 Procedures for performing systematic reviews.: Joint technical report Software Engineering Group, Keele University (TR/SE-0401). United Kingdom: Empirical Software Engineering; Australia: National ICT Australia, 2004. (0400011T.1).

KITCHENHAM, B.; CHARTERS, S.
2007 Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering: Technical report. [Em linha]. [S. l.]: EBSE, Keele University; Durham University, 2007. [Consult. 16 jul. 2023]. Disponível em:
https://www.elsevier.com/__data/promis_misc/525444
systematicreviewsguide.pdf
.

KRASNYANSKIY, M. N.; OBUKHOV, A. D.; SOLOMATINA, E. M.
2019 The Algorithm of document classification of research and education institution using machine learning methods. In INTERNATIONAL SCIENCE AND TECHNOLOGY CONFERENCE – EASTCONF 2019, Vladivostok (Russia), 2019 – Proceedings. [Em linha]. 2019. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85067504184&doi
=10.1109%2fEastonf.2019.8725319&origin=inward&txGid=c1a2253c86382e
933d550273593979b3
.

KRASNYANSKIY, M. N. [et al.]
2020 The Algorithm of document routing in the electronic document management system using machine learning methods. Progress in Artificial Intelligence. 9:4 (2020) 287--303.

LIU, C. L. [et al.]
2013 Clustering tagged documents with labeled and unlabeled documents. Information Processing and Management. [Em linha]. 49 (2013) 596-606 [Consult. 21 ago. 2024]. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkproc
essor/plink?id=caa0d78a-603f-3634-91b8-0f846f21c729
.

MARCHIONINI, G.
2016 Information Science roles in the emerging field of Data Science. Journal of Data and Information Science. [Em linha]. 1:2 (2016) 6 [Consult. 15 dez. 2022]. Disponível em: http://manu47.magtech.com.cn/Jwk3_jdis/Y2016/V1/I2/1.

MIKHEEV, M. A.; YAKIMOV, P. Y.
2019 Development of the documents comparison module for an electronic document management system. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION TECHNOLOGY AND NANOTECHNOLOGY (DS-ITNT 2019), 5th, Samara (Russia), 2019 - Data Science Session. [Em linha]. 2019, vol. 2.416, p. 527-533. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/re
cord/display.uri?eid=2-s2.0-85070973402&doi=10.18287%2f1613-0073-2019
-2416-527-533&origin=inward&txGid=dcb8969d1cf9eb76a28fccd362c6816c
.

MOREIRO-GONZÁLEZ, J. A. [et al.]
2024 The Skills of information professionals for the analysis and organization of data: Conceptual proposal and application of OpenAI in job advertisements on the Web. Profesional de la información, [Em linha]. 33:5 (2024). [Consult. 2 mar. 2025]. Disponível em: https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/87866.

MOUTINHO, S. O. M. [et al.] 2024 Ciência da informação e Ciência de Dados: convergências interdisciplinares. Encontros Bibli. 29 (2024) 26.

NAKAMITI, E. K.
2009 Agentes inteligentes artificiais. [Em linha]. São Paulo, 2009, [Consult. 30 maio 2022]. Disponível em: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/5240. Dissertação de Mestrado em Comunicação - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

NATIONAL HEALTH AND MEDICAL RESEARCH COUNCIL
2000 How to review the evidence: systematic identification and review of the scientific literature. Canberra: National Health and Medical Research Council, 2000.

NEVES, B. C.
2020 Inteligência artificial e computação cognitiva em unidades de informação: conceitos e experiências. Logeion: Filosofia da Informação. [Em linha]. 7:1 (2020) 186-205. [Consult. 1 mar. 2025]. Disponível em: https://revista.ibict.br/fiinf/article/view/5260.

NHACUONGUE, J. A.; DUTRA, M. L.
2022 A Terminologia em sistemas de recuperação da informação baseada na wordnet.pt. Informação & Sociedade: Estudos, [Em linha]. 30:2 (2022). [Consult. 29 maio 2022]. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/147979.

OBUKHOV, A.; KRASNYANSKIY, M.; NIKOLYUKIN, M.
2019 Implementation of decision support subsystem in electronic document systems using machine learning techniques. In INTERNATIONAL MULTI-CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND MODERN TECHNOLOGIES (FarEastCon), Vladivostok (Russia) 2019 – Proceedings. [Em linha]. 2019.[Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com
/record/display.uri?eid=2-s2.0-85078569216&doi=10.1109%2fFarEastCon.
2019.8934879&origin=inward&txGid=d0bf67a8cdfbcf1b827b97450d62fbca
.

ONAN, A.; ATIK, E.; YALÇIN, A.
2020 Machine learning approach for automatic categorization of service support requests on university information management system. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT AND FUZZY SYSTEMS - INFUS 2020, Istanbul (Turkey), 2020 – Proceedings. [Em linha]. 2020, vol. 1.197. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: https://www.scopus.com/re
cord/display.uri?eid=2-s2.0-85088741109&doi=10.1007%2f978-3-030-511
56-2_132&origin=inward&txGid=77fc0a67c502c7a13f249133bc044503
.

RAUTENBERG, S.; CARMO, P. R. V.
2019 Big Data e Ciência de Dados: complementariedade conceitual no processo de tomada de decisão. Brazilian Journal of Information Studies: Research Trends. [Em linha]. 13:1 (2019) 56-67 [Consult. 6 ago. 2023]. Disponível em: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6983493.

RIBEIRO, F.
2024 A Formação superior em Ciência da Informação face aos desafios da Inteligência Artificial. Páginas a&b: arquivos e bibliotecas. [Em linha]. 3ª série, especial VI CIIBERCID 2023 (2024) 53-65. [Consult. 5-30-2024]. Disponível em: https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/14006.

RICHARDSON, R. J. [et al.]
2007 Pesquisa social: métodos e técnicas. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 2007.

RUIZ, M. [et al.]
2020 uAIS: An experience of increasing performance of NLP information extraction tasks from legal documents in an electronic document management system. In INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2020), 22nd, 2020 – Proceedings. [Em linha]. 2020, vol. 1, p. 189-196. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em:
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85090796518&
origin=inward&txGid=fc8cbd37a03d262d61ba5a7e4d1d8b2d
.

RUSSELL, S. J.; NORVIG, P.
2004 Inteligência Artificial. 2ª ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.

SAMBETBAYEVA, M. [et al.] 2022 Development of intelligent electronic document management system model based on machine learning methods. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. [Em linha]. 1:2 (2022) 68-76 [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: Https://Doi.Org/10.15587/1729-4061.2022.251689.

SANTAREM SEGUNDO, J. E.; CONEGLIAN, C. S.
2015 Tecnologias da Web semântica aplicadas à organização do conhecimento: padrão SKOS para construção e uso de vocabulários controlados descentralizados. In Organização do Conhecimento e diversidade cultural. Org. José Augusto Chaves Guimarães, Vera Dodebei. Marília: Fundepe, 2015, vol. 3, p. 224-233. [Consult. 29 maio 2022]. Disponível em: https://isko.org.br/wp-content/uploads/2021/05/Proceedings-ISKO-Brasil-2015.pdf.

SANTOS, F. G. S.; SILVA, M. N.; BARI, V. A.
2021 O Impacto da gestão documental nos arquivos de engenharia e arquitetura: uma análise do arquivo da DIPOP do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento. [Em linha]. 10:1 (2021) 85-93. [Consult. 6 ago. 2023]. Disponível em: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v10i1.75160.

SANTOS, H. M.; FLORES, D.
2016 O Documento digital no contexto das funções arquivísticas. Páginas a&b: arquivos e bibliotecas. [Em linha]. 3ª série, 5 (2016) 165-177. [Consult. 2 mar. 2025]. Disponível em: https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/1477.

SANTOS, H. M.; KRAWSZUK, G. L.
2020 Gestão do conhecimento organizacional: tratamento arquivístico para reuso da informação administrativa. Investigación Bibliotecológica. 34:83 (2020) 103-127. [Consult. 6 ago. 2023]. Disponível em:
https://doi.org/10.22201/iibi.24488321xe.2020.83.58146

SANTOS, P. L. A. C.; VIDOTTI, S. A. B. G.
2009 Perspectivismo e tecnologias de informação e comunicação: acréscimos à Ciência da Informação? Datagramazero, [Em linha]. 10:3 (2009) 1-10. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em: http://dgz.org.br/jun09/Art_02.htm.

SICHMAN, J. S.
2021 Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, [Em linha]. 35:101 (2021) 37-50. [Consult. 06 ago. 2023]. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004.

SIQUEIRA, I. S. P.; PEREIRA, A. E. C.
1989 Perspectivas de aplicação da Inteligência Artificial à Biblioteconomia e à Ciência da Informação. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação. 22:1/2 (1989) 39-80.

TKACHENKO, A. L.; DENISOVA, L. A.
2021 Designing an information system for the electronic document management of a university: Automatic classification of documents. In INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE: APPLIED MECHANICS AND SYSTEMS DYNAMICS (AMSD 2021) 15th – Proceedings. [Em linha], 2021. [Consult. 6 ago. 2024]. Disponível em:
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85127676818&doi=
10.1088%2f1742-6596%2f2182%2f1%2f012035&origin=inward&txGid=d9c
11035561cc71386f164f3f1cadb2a
.

VAJJALA, S. [et al.]
2020 Practical natural language processing: Comprehensive guide to building real-world NLP systems. United States of America: O’Reilly Media, 2020.

VIANNA, W. B.; FREITAS, M. C. V.
2019 Gestão da informação e Ciência da Informação: elementos para um debate necessário. Ciência da Informação. 48:2 (2019) 191-208.

WEITZEN, H. S.
1991 O Poder da informação: como transformar a informação que você domina em um negócio lucrativo. São Paulo: Markon, 1991.

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Publicado

2025-07-30

Como Citar

Magalhães, E. V. da S., & Neves, B. C. (2025). CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DA CIÊNCIA DE DADOS NA GESTÃO ELETRÔNICA DE DOCUMENTOS. Páginas a&b: Arquivos E Bibliotecas, 267–292. Obtido de https://ojs.letras.up.pt/index.php/paginasaeb/article/view/14986

Edição

Secção

Artigos